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黃金老:金台中商標註冊流程融科技能更好把控風險 降低營銷成本
蘇寧銀行董事長黃金老
新浪財經訊 8月24日消息,“2017中國銀行業發展論壇”今日在北京舉行。蘇寧銀行董事長黃金老出席並發表演講。他表示,我們今天的金融科技,無論是生物識別還是所謂的大數據風控還是智能營銷、智能投顧等等,它無非就是使得風險能夠更好的把控,使得營銷能夠成本更低,使得運營更加可靠,這就是我們金融科技,它的出現帶來的使命,我們覺得今天它很有效的、正在解決這個問題。
以下為演講全文:
根據會議的安排,讓我談談對金融科技變革傳統金台灣商標註冊融服務模式的理解。為什麼說金融科技能夠變革傳統金融服務模式,主要是目前我們傳統金融還有一些做的不太好的地方。
一、傳統金融服務滲透乏力,面臨多重困難
目前我們的傳統金融、傳統銀行實際上台中商標權申請做得非常不錯,但是在有一些領域還是存在滲透乏力的現象。
這主要體現在中小微企業、新興產業以及農民、養殖戶、大學生、藍領等群體現在大多被傳統金融忽視,金融覆蓋程度較低。
例如,小微企業的融資問題,這也是一個老生常談的問題。現在小微企業占全國企業數量的90%以上,對GDP的貢獻達到60%左右。但是這些小微企業從銀行獲得的融資,從全國來看隻占全部銀行貸款的19.85%,從江蘇來看,這個比例可能更低,江蘇省銀行機構單戶授信在500萬以下的小微企業貸款隻占全部貸款的3%不到。
傳統金融服務服務在新興產業的服務也嚴重不足。這些年中國經濟發生瞭很多的變化,出現瞭很多新興的產業。但是,目前銀行的金融服務結構卻沒有隨之變化。比如,江蘇省制造業貸款餘額是1.6萬億,租賃和商務服務業1.2萬億,水利、環境和公共設施管理1萬億,而文化、教育、科研、軟件和信息技術、居民服務這五個新興產業的貸款餘額合計僅為1500億元左右,占全部貸款的比重僅為1.56%,而這5個行業創造瞭全省9.9%的GDP。
此外,還有一些群體獲得的金融服務也嚴重不足。比如說對三農的支持,截至2014年末,涉農金融機構(包括農信社、農商行、鄉鎮銀行)在全國縣域的覆蓋率僅為55%,也就是說還有接近一半的縣域沒有金融機構覆蓋。而且,這些年農戶和農村貸款的增長率也在明顯下降,農戶貸款從2010年30%的增速降到2017年2季度隻有15%。
在實踐中,我們還經常碰到的一些養殖戶,由於這些養殖戶往往沒有持續的盈利記錄,他的資產沒有可靠的估值,他養殖的這些傢禽、牲畜也不是傳統金融機構認可的可靠抵質押物,所以這些群體往往也很難貸到款。
此外,像大學生群體、藍領群體這些龐大的人群,獲得的金融服務都嚴重不足。比如,我們國傢現在的藍領有3億多人,而根據第三方機構的測算,目前對這個群體的金融服務滲透率僅為1%左右。
二、傳統金融服務面臨的難題
那麼為什麼傳統金融機構在為這些行業、這些群體提供金融服務時嚴重不足呢,主要的原因我們認為可能是這樣幾個方面:
首先,是可靠抵押物缺失。剛才分析的幾類人群,他們普遍缺乏抵質押物,小微企業、新興行業也缺乏比較可靠的抵質押物,所以他就難以得到融資瞭。
其次,是征信數據覆蓋不足。你要去貸款,銀行就要求你提供征信記錄,但是如果你沒有貸款你就沒有征信,沒有征信就不能貸款,這就形成瞭一個悖論。目前,我們國傢13億人,大概隻有4億人有征信記錄,像上面我們提到的大學生群體、藍領群體這些很多都是沒有征信記錄的,所以傳統銀行不願意為他們提供金融服務。
第三個方面的原因是為這些行業、群體提供金融服務的運營成本比較高。比如,農民、養殖戶這些人群比較分散,貸款的金額都比較小,所以為這些群體服務的運營成本就相對比較高,現在的主流金融機構很難為他們服務。
最後一點,這樣一些行業或者人群,他的抗風險能力比較低。農林牧漁業、居民服務、建築業、信息技術、文體娛等產業的不良率明顯高於租賃和商務服務業、水利、公共的電氣水等基礎設施行業,這幾個基建行業的不良率都在0.6%以下,所以對於銀行來說,他選擇服務政府融資平臺是合理的,因為這些行業的風險是明顯要低的。
三、為解決問題而來的金融科技
上面這些問題都是傳統銀行所面臨的難題,通過傳統的手段很難解決,那現在金融科技就是為瞭解決這些實際問題而來,而不是噱頭。
金融科技可以解決安全、風險、成本、機構間可信、服務效率、普惠金融的一系列基礎問題,重構金融生態。
比如,生物特征識別的普及,通過指紋識別、人臉識別、虹膜識別、靜脈識別等技術在銀行業的應用,如利用人臉識別技術實行遠程開戶,將大大節省客戶的時間成本,同時也可以增強遠程核身的可靠性,從而大大擴大金融服務的邊界。
大數據技術的應用將有助於銀行更加全面地掌握客戶的行為及需求,推動銀行精準營銷的落地實施。基於大數據的風控則能對客戶的交易信息和行為軌跡進行實時監測,實現更全面的風險防控,解決傳統金融抗風險能力低問題;
人工智能可以極大地提高銀行運營的效率,銀行的物理網點的功能將可能弱化。通過風險模型分析,人工智能技術還可應用於信用評級、風險準備金、反洗錢等風險控制領域。
區塊鏈則以“智能合約”為核心理念,將法律、合約、規則等通過區塊鏈數字化:在支付清算領域可實現快速且低成本的跨境支付;在身份驗證領域可實現跨國信息共享機制,讓敏感信息的傳遞更加便捷和高效;在票據和供應鏈金融領域可大大減少人力的介入。
最後,物聯網與金融結合,可以實現信息流、資金流和實體流的三流合一,有效降低虛擬經濟所帶來的風險,深刻影響銀行、投資、保險等多個金融領域的發展模式。銀行業可利用物聯網技術來改善信用體系,有效防范經營風險、提升管理效能和優化客戶體驗。
運用這些金融科技解決傳統金融服務面臨的難題,我們蘇寧金融和6月份開業的蘇寧銀行都做瞭很多嘗試。
像供應鏈金融,我們做瞭550億,最小的1千塊,最多的上億。貸款餘額,現在大概是140億,去年是80億,還是發展比較快。而且大部分客戶是小微企業。在實踐中,我們也發現企業更願意用我們供應鏈金融產品,因為第一我們貸款的利率並不很高,第二,企業不需要提供抵押物,第三他不需要回存,第四他可以隨借隨還。而能做出這樣的模式,就是我們背後運用瞭大數據風控、生物特征識別這些金融科技手段。
今年6月份,我們蘇寧銀行開業瞭,我們也是要通過廣泛的金融科技運用,解決銀行經營中的一些難點,提供更低的融資成本,更便宜的服務價格,這樣的普惠金融服務。所以無論是蘇寧金融,還是蘇寧銀行,我們給自己的定位,都是要做通過金融科技的運用,做市場的縫隙業務,也就是做現在主流金融機構,他不願意做和不能做的業務。所以蘇寧銀行主要準備做四個業務:就是供應鏈金融,消費金融,微小商戶融資和產品銷售平臺。真正地和目前的主流金融機構形成一個差異化的發展,所以我們民營銀行,它是起一個補充(作用),在業務上就填補瞭一些縫隙,未來我們還需要向一些大的金融機構學習。
以上就是我對金融科技變革傳統金融服務模式的簡單理解,謝謝大傢。
蘇寧銀行董事長黃金老
新浪財經訊 8月24日消息,“2017中國銀行業發展論壇”今日在北京舉行。蘇寧銀行董事長黃金老出席並發表演講。他表示,我們今天的金融科技,無論是生物識別還是所謂的大數據風控還是智能營銷、智能投顧等等,它無非就是使得風險能夠更好的把控,使得營銷能夠成本更低,使得運營更加可靠,這就是我們金融科技,它的出現帶來的使命,我們覺得今天它很有效的、正在解決這個問題。
以下為演講全文:
根據會議的安排,讓我談談對金融科技變革傳統金台灣商標註冊融服務模式的理解。為什麼說金融科技能夠變革傳統金融服務模式,主要是目前我們傳統金融還有一些做的不太好的地方。
一、傳統金融服務滲透乏力,面臨多重困難
目前我們的傳統金融、傳統銀行實際上台中商標權申請做得非常不錯,但是在有一些領域還是存在滲透乏力的現象。
這主要體現在中小微企業、新興產業以及農民、養殖戶、大學生、藍領等群體現在大多被傳統金融忽視,金融覆蓋程度較低。
例如,小微企業的融資問題,這也是一個老生常談的問題。現在小微企業占全國企業數量的90%以上,對GDP的貢獻達到60%左右。但是這些小微企業從銀行獲得的融資,從全國來看隻占全部銀行貸款的19.85%,從江蘇來看,這個比例可能更低,江蘇省銀行機構單戶授信在500萬以下的小微企業貸款隻占全部貸款的3%不到。
傳統金融服務服務在新興產業的服務也嚴重不足。這些年中國經濟發生瞭很多的變化,出現瞭很多新興的產業。但是,目前銀行的金融服務結構卻沒有隨之變化。比如,江蘇省制造業貸款餘額是1.6萬億,租賃和商務服務業1.2萬億,水利、環境和公共設施管理1萬億,而文化、教育、科研、軟件和信息技術、居民服務這五個新興產業的貸款餘額合計僅為1500億元左右,占全部貸款的比重僅為1.56%,而這5個行業創造瞭全省9.9%的GDP。
此外,還有一些群體獲得的金融服務也嚴重不足。比如說對三農的支持,截至2014年末,涉農金融機構(包括農信社、農商行、鄉鎮銀行)在全國縣域的覆蓋率僅為55%,也就是說還有接近一半的縣域沒有金融機構覆蓋。而且,這些年農戶和農村貸款的增長率也在明顯下降,農戶貸款從2010年30%的增速降到2017年2季度隻有15%。
在實踐中,我們還經常碰到的一些養殖戶,由於這些養殖戶往往沒有持續的盈利記錄,他的資產沒有可靠的估值,他養殖的這些傢禽、牲畜也不是傳統金融機構認可的可靠抵質押物,所以這些群體往往也很難貸到款。
此外,像大學生群體、藍領群體這些龐大的人群,獲得的金融服務都嚴重不足。比如,我們國傢現在的藍領有3億多人,而根據第三方機構的測算,目前對這個群體的金融服務滲透率僅為1%左右。
二、傳統金融服務面臨的難題
那麼為什麼傳統金融機構在為這些行業、這些群體提供金融服務時嚴重不足呢,主要的原因我們認為可能是這樣幾個方面:
首先,是可靠抵押物缺失。剛才分析的幾類人群,他們普遍缺乏抵質押物,小微企業、新興行業也缺乏比較可靠的抵質押物,所以他就難以得到融資瞭。
其次,是征信數據覆蓋不足。你要去貸款,銀行就要求你提供征信記錄,但是如果你沒有貸款你就沒有征信,沒有征信就不能貸款,這就形成瞭一個悖論。目前,我們國傢13億人,大概隻有4億人有征信記錄,像上面我們提到的大學生群體、藍領群體這些很多都是沒有征信記錄的,所以傳統銀行不願意為他們提供金融服務。
第三個方面的原因是為這些行業、群體提供金融服務的運營成本比較高。比如,農民、養殖戶這些人群比較分散,貸款的金額都比較小,所以為這些群體服務的運營成本就相對比較高,現在的主流金融機構很難為他們服務。
最後一點,這樣一些行業或者人群,他的抗風險能力比較低。農林牧漁業、居民服務、建築業、信息技術、文體娛等產業的不良率明顯高於租賃和商務服務業、水利、公共的電氣水等基礎設施行業,這幾個基建行業的不良率都在0.6%以下,所以對於銀行來說,他選擇服務政府融資平臺是合理的,因為這些行業的風險是明顯要低的。
三、為解決問題而來的金融科技
上面這些問題都是傳統銀行所面臨的難題,通過傳統的手段很難解決,那現在金融科技就是為瞭解決這些實際問題而來,而不是噱頭。
金融科技可以解決安全、風險、成本、機構間可信、服務效率、普惠金融的一系列基礎問題,重構金融生態。
比如,生物特征識別的普及,通過指紋識別、人臉識別、虹膜識別、靜脈識別等技術在銀行業的應用,如利用人臉識別技術實行遠程開戶,將大大節省客戶的時間成本,同時也可以增強遠程核身的可靠性,從而大大擴大金融服務的邊界。
大數據技術的應用將有助於銀行更加全面地掌握客戶的行為及需求,推動銀行精準營銷的落地實施。基於大數據的風控則能對客戶的交易信息和行為軌跡進行實時監測,實現更全面的風險防控,解決傳統金融抗風險能力低問題;
人工智能可以極大地提高銀行運營的效率,銀行的物理網點的功能將可能弱化。通過風險模型分析,人工智能技術還可應用於信用評級、風險準備金、反洗錢等風險控制領域。
區塊鏈則以“智能合約”為核心理念,將法律、合約、規則等通過區塊鏈數字化:在支付清算領域可實現快速且低成本的跨境支付;在身份驗證領域可實現跨國信息共享機制,讓敏感信息的傳遞更加便捷和高效;在票據和供應鏈金融領域可大大減少人力的介入。
最後,物聯網與金融結合,可以實現信息流、資金流和實體流的三流合一,有效降低虛擬經濟所帶來的風險,深刻影響銀行、投資、保險等多個金融領域的發展模式。銀行業可利用物聯網技術來改善信用體系,有效防范經營風險、提升管理效能和優化客戶體驗。
運用這些金融科技解決傳統金融服務面臨的難題,我們蘇寧金融和6月份開業的蘇寧銀行都做瞭很多嘗試。
像供應鏈金融,我們做瞭550億,最小的1千塊,最多的上億。貸款餘額,現在大概是140億,去年是80億,還是發展比較快。而且大部分客戶是小微企業。在實踐中,我們也發現企業更願意用我們供應鏈金融產品,因為第一我們貸款的利率並不很高,第二,企業不需要提供抵押物,第三他不需要回存,第四他可以隨借隨還。而能做出這樣的模式,就是我們背後運用瞭大數據風控、生物特征識別這些金融科技手段。
今年6月份,我們蘇寧銀行開業瞭,我們也是要通過廣泛的金融科技運用,解決銀行經營中的一些難點,提供更低的融資成本,更便宜的服務價格,這樣的普惠金融服務。所以無論是蘇寧金融,還是蘇寧銀行,我們給自己的定位,都是要做通過金融科技的運用,做市場的縫隙業務,也就是做現在主流金融機構,他不願意做和不能做的業務。所以蘇寧銀行主要準備做四個業務:就是供應鏈金融,消費金融,微小商戶融資和產品銷售平臺。真正地和目前的主流金融機構形成一個差異化的發展,所以我們民營銀行,它是起一個補充(作用),在業務上就填補瞭一些縫隙,未來我們還需要向一些大的金融機構學習。
以上就是我對金融科技變革傳統金融服務模式的簡單理解,謝謝大傢。
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